核心结论：算力是低空经济发展的核心基础设施，直接决定低空飞行的安全和商业化速度。

目前低空经济的算力需求呈现“云-边-端”分层协同、低时延高并发的特征，核心支撑飞行器实时运行和空域管理。随着产业规模化落地，算力需求呈爆发式增长：2025年行业总需求约10万PFlops，未来5年年复合增速超40%，是算力产业新的核心增量场景。

算力需求的核心逻辑

1. 终端算力（机载）——飞行器的“实时大脑”

给无人机/eVTOL装“大脑”，支撑实时避障、环境感知，要求毫秒级响应（比手机反应还快），是飞行安全的基础。单机需要高算力支撑多传感器融合感知，确保飞行过程中的实时决策能力。

2. 边缘算力（低空基站/区域节点）——片区“调度员”

负责片区内飞行器的航线协调、冲突预警，覆盖物流枢纽、景区、城区等核心区域。这是当前最核心的算力需求，占比达60%，是保障低空飞行有序运行的关键。

3. 云端算力（智算/超算中心）——全局“总指挥部”

管全局空域规划、海量数据处理和飞行器研发仿真，支撑产业长期发展。需要超大规模算力支撑每秒数万条航迹追踪，实现空域的精细化、智能化管控。

算力分层架构对比如下：

层级	核心功能	关键特征
终端（机载）	实时感知避障	毫秒级响应，飞行安全基础
边缘（区域节点）	航线协调、冲突预警	多架次调度，占比60%
云端（智算中心）	全局规划、数据处理	超大规模，支撑长期发展

核心场景的算力需求

1. 载人飞行（eVTOL）

单机需要高算力支撑多传感器感知，边缘端要管每平方公里100+架次调度，核心是保安全、防碰撞。载人飞行对安全性要求极高，算力是确保飞行安全的底层支撑。

2. 无人机物流

中低算力满足单机配送，边缘端算力提升能让配送路径规划效率提4倍。以深圳美团为例，日均配送2万票的核心支撑就是边缘算力，这充分体现了算力对业务落地的实际价值。

3. 空域管理

云端需要超大规模算力，支撑每秒数万条航迹追踪，核心是实现空域的精细化、智能化管控。随着低空飞行器数量激增，空域管理的算力需求将呈指数级增长。

算力需求的规模与趋势

当前规模

2025年低空经济算力总需求约10万PFlops，其中边缘算力占60%（核心刚需），云端占40%。

未来趋势

2030年需求将突破50万PFlops，年复合增速超40%。算力成本是低空经济商业化的关键因素，当前机载算力硬件成本占飞行器20%-30%，算力成本没降下来，低空经济的商业化闭环就难形成。

落地建议

企业视角（低空设备/运营商）

1. 优先布局边缘算力：适配核心业务场景（如物流/观光），在核心区域部署低空基站、微型边缘节点，提升实时调度效率，降低运营成本
2. 算力配置走“异构融合”路线：不盲目追求高算力，平衡算力性能和设备续航/成本。机载端选适配的轻量算力芯片，把非实时任务卸载到云端，可降30%左右的硬件成本
3. 与算力企业合作共建：针对低空场景的低时延、高安全需求，定制算力硬件和调度系统，既保证适配性，也能通过合作分摊研发成本，提前卡位产业机会

区域/行业视角（产业规划/政策制定）

4. 依托现有智算中心：布局低空专用智算节点，重点覆盖物流枢纽、景区、城区核心区
5. 推动“云-边-端”算力协同体系建设：简化算力部署审批，降低企业入场成本
6. 鼓励算力企业研发低空专用芯片/算力方案：提升算力能效（如TOPS/W），支撑产业规模化发展